在统计学中，强度相对指标是一种用于衡量两个不同类别的总量之间关系的重要工具。它通常用来描述一个单位或总体中某种现象的密度、强度或者比例关系。通过计算强度相对指标，我们可以更直观地了解某一现象在整个系统中的分布情况。

例如，假设我们要分析某城市的公共交通使用情况，可以通过计算每万人拥有的公交车数量来反映该城市的公共交通服务水平。这种情况下，强度相对指标可以表示为：

\[ \text{强度相对指标} = \frac{\text{公交车总数}}{\text{人口总数}} \times 10,000 \]

接下来，我们以具体数据为例进行计算。假设某城市有500辆公交车，总人口为50万，则其强度相对指标为：

\[ \text{强度相对指标} = \frac{500}{500,000} \times 10,000 = 10 \]

这意味着该城市每万人拥有10辆公交车。如果另一个城市的强度相对指标为15，则说明后者在公共交通服务方面可能更为发达。

需要注意的是，强度相对指标虽然能够提供有用的信息，但它并不总是具有可比性。例如，不同地区的地理条件、经济发展水平等因素都会影响指标的实际意义。因此，在实际应用中，我们需要结合其他相关数据进行全面分析。

此外，计算强度相对指标时还应注意单位的一致性。例如，如果人口单位是“万人”，而公交车数量单位是“辆”，则需要确保两者之间的换算正确无误。同时，为了提高数据的准确性，建议采用最新的统计数据，并尽量减少估算误差。

总之，通过合理选择和准确计算强度相对指标，我们可以更好地理解和评估各种社会经济现象的发展状况，从而为决策提供科学依据。