近年来，随着中国经济的持续发展，GDP作为衡量国家经济健康状况的重要指标，其变化趋势和驱动因素受到广泛关注。为了深入理解哪些因素对我国GDP的增长具有显著影响，本文采用回归分析方法，对多个可能的影响变量进行了系统研究。

首先，我们选取了若干关键变量进行分析，包括固定资产投资、居民消费水平、进出口总额以及政府财政支出等。这些变量被认为是影响经济增长的重要因素，尤其是固定资产投资和居民消费水平，通常被视为内需的核心驱动力。

在数据收集方面，我们利用了国家统计局提供的权威数据，并确保时间序列的完整性和准确性。通过整理和清洗数据后，我们构建了多元线性回归模型，旨在评估各变量对GDP增长的贡献程度。

回归结果显示，固定资产投资和居民消费水平对GDP的增长表现出较强的正相关性。具体而言，固定资产投资每增加一个单位，GDP平均增长约0.8个百分点；而居民消费水平的提升同样促进了GDP的增长，其弹性系数约为0.6。此外，进出口总额和政府财政支出也显示出一定的正面影响，但相对较小。

值得注意的是，不同地区的经济发展水平存在差异，这可能导致某些变量的影响程度有所变化。因此，在未来的研究中，可以进一步细化区域分析，以更准确地捕捉各地区经济增长的动力机制。

综上所述，通过回归分析，我们发现固定资产投资和居民消费水平是我国GDP增长的主要推动力。这一结论为政策制定者提供了有价值的参考，有助于优化资源配置，促进经济的可持续发展。

（注：文中数据仅为示例，实际分析时需使用真实数据进行计算）