在学习《数据结构（第2版）》的过程中，课后习题是巩固知识的重要环节。通过解答这些问题，学生可以更好地理解书中的理论概念，并将其应用到实际问题中去。以下是对部分典型习题的答案解析。

一、线性表

1. 线性表的基本操作包括插入、删除、查找等。对于顺序存储结构，插入和删除操作的时间复杂度为O(n)，因为可能需要移动大量元素；而对于链式存储结构，虽然插入和删除效率较高，但查找操作需要遍历整个链表，时间复杂度也为O(n)。

二、栈与队列

2. 栈是一种后进先出的数据结构，而队列则是一种先进先出的数据结构。两者都可以用来解决许多实际问题，如括号匹配、迷宫求解等。当使用数组实现栈时，需要注意栈顶指针的变化以及溢出情况；而队列同样需要考虑循环队列的设计以提高空间利用率。

三、树

3. 二叉树是最常用的一种树形结构，其特点是每个节点最多有两个子节点。对于满二叉树而言，所有非叶子节点都有两个孩子，并且最后一层的所有节点都位于最左边的位置。这种特性使得满二叉树非常适合用于构建哈夫曼编码树或其他压缩算法中。

四、图

4. 图由顶点集合V和边集合E组成，分为无向图和有向图两大类。图的遍历方法主要有深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)，这两种方法分别适用于不同的应用场景。例如，在寻找最短路径时通常采用BFS；而在检测环路或者进行拓扑排序时，则更适合使用DFS。

五、排序与查找

5. 排序算法有很多种，比如冒泡排序、选择排序、插入排序等简单排序方法，也有快速排序、归并排序这样高效的分治法。对于查找问题，除了传统的顺序查找外，还可以利用折半查找来加快搜索速度。此外，哈希表也是一种非常有效的查找工具，在处理大规模数据集时表现尤为突出。

以上只是对书中部分内容进行了简要概述及解答示例。希望读者能够结合自身情况进行深入研究，不断实践，从而真正掌握这门学科的核心思想和技术手段。同时也要注意，《数据结构》作为计算机科学的基础课程之一，它不仅仅教会我们如何编写程序，更重要的是培养逻辑思维能力和解决问题的能力。因此，在学习过程中应始终保持积极主动的态度，勇于挑战自我，这样才能取得更好的成绩！